在过去的一年里，大模型对算力的需求愈发强烈，这也带动了专用于AI训练的智能算力规模持续扩大的趋势。使用异构算力训练成为部分大模型市场的弹性选择方案。     随着新一轮人工智能浪潮的兴起，数据库也将迎来重要的升级和转变。云上数据库的Serverless交付和可观测能力提升，向量数据处理能力成为未来数据库的标配，以及RAG在大模型应用生态的拓展，都标志着数据库在新时代的升级。2023年是大模型持续发布和更新换代的一年，各类大模型在协同办公、客服、代码生成等场景形成了相对标准化的产品。
     进入2024年，我们将见证多模态大模型的应用探索更加激烈，尤其是视频、音乐等更多模态和形式的生成将成为焦点。     2024年将是端侧AI探索的元年，华为、小米、三星等手机厂商纷纷推出搭载端侧模型能力的产品，同时创造新终端，即创造AI原生的新终端，将成为未来的发展趋势。除了AI之外，云计算仍然面临着客户对于云成本优化更加急迫的需求。云原生for AI以及边缘计算for AI将成为云计算领域的新阶段，为企业提供更高效率、成本可观测、弹性可预测、结果可复制的AI模型生成流水线。开发者的角色正在经历一场深刻的转变，标志着从专业开发者到应用开发者，再到全民开发者的泛化趋势。        
       对于企业数字化而言，2024年的核心主题是转型成果向中小企业普及。产业服务体系和数据要素市场服务体系的搭建将进一步完善，为中小企业打造一批工具箱，同时也将推动试点服务体系搭建。