国际主流的人工智能（AI）算法模型正在快速演进，算法效率也在迅速提升。比如，著名的AlexNet人工算法的效率大约每16个月提升一倍，且其他一些代表性算法的提升甚至更加迅速。与此同时，这些领先算法模型的规模日益庞大，例如，自然语言处理领先模型中，参数规模最低为一亿个，最高甚至达到了1.6万亿个。
      领先机构和有识之士已经开始推动人工智能的“第三次浪潮”，其主要目标是突破第二代人工智能依赖高质量训练数据，可靠性不高，不可解释，缺乏情景联想推理能力等局限。我国科学技术部科技创新2030---“脑科学与类脑研究”重大项目布局了类脑计算和脑机智能研究，中国科学院也在战略性先导科技专项等项目布局和规划了脑认知和类脑前言研究等相关项目。清华大学研制的“天机芯”成功实现了脉冲神经网络和人工神经网络的融合。美国国防部高级研究计划局（DARPA）投入20亿美元巨资大力推动“下一代人工智能”；美国谷歌，OpenAI等企业投资大量资源进行攻关；英特尔公司已将神经神态计算系统的规模提升至一亿个神经元--达到小型哺乳动物大脑的水平。美国卡内基梅陇大学，谷歌公司旗下的DeepMind公司提升了 人工智能系统在“德州扑克”“星际争霸”等游戏中的博弈能力。